ClickHouse备份方案主要包括以下几种方法： 一、使用clickhouse-backup工具： （参考地址：https://blog.csdn.net/qq_43510111/article/details/136570850） 安装与配置：首先从GitHub获取clickhouse-backup工具并按照文档进行安装配置。这个工具由Altinity维护，支持全量备份、增量备份、恢复、备份加密、备份验证等功能。 全量备份：使用click

Hello，大家好，欢迎使用Webfunny前端监控和埋点系统。 经过了半个月的努力，我们终于上线了白屏检测和采集的能力。通过webfunny探针对前端页面进行白屏检测，并截图上报，让我们可以快速的定位白屏问题。 今天，我们将介绍webfunny如何判断页面白屏状态，以及如何通过技术手段定位白屏问题。 一、为什么需要检测白屏 白屏是最严重的生产事故之一，如果大量发生，将直接导致业务瘫痪。页面白屏，绝对是让前端开发者最为胆寒的事情，特别是随着 S

Hello，大家好，欢迎使用Webfunny前端监控和埋点平台。 最近，开始有一些小伙伴向我们反馈，webfunny页面加载速度比较慢，且偶尔会出现页面崩溃的情况。刚开始我是不大相信的，因为在我的电脑上访问，感觉都是很正常的，直到我把浏览器文件的压缩对比打开后，才发现：经过这么长时间的功能迭代，前端项目打包的体积已经变得如此臃肿了！！！ 非常惭愧，是我们疏忽了！接下来我们将对Webfunny进行两期的体积优化，争取能够给大家一个更好的使用体验

  Hello，大家好，欢迎使用Webfunny前端监控和埋点平台。 今天，我们来详细介绍一下关注微信公众号后，并完成登录的详细流程。微信登录广为人知了，涉及到订阅号，公众号，小程序等，他们各自登录流程有和区别，很多同学可能不甚清楚。我也是经过一番调研和倒腾才搞明白了是怎么回事，特此记录，以供大家了解和学习。 可以完成微信登录主要涉及两个平台，一个微信公众平台，一个是微信开放平台，他们俩服务的对象是不同的。 微信开放平台主要面对移动应

  Skywalking相信有很多人使用过，通过容器或者下载安装包进行安装的，今天从源代码角度，拉取、构建、启动。官方文档步骤简洁明了，我这边会结合自己遇到的一些问题做出总结。 当前构建资源版本： MAC 10.15.7 IDEA 2021.2 node v16.14.0 (据代码要求安装了一个新版本) npm 8.3.1 Skywalking 9.6.0-SNAPSHOT JDK 11 (最新的代码要看最新的要求，注意不

Hello，大家好，在当今数字化时代，理解用户行为成为了企业成功的关键之一。随着互联网的发展，用户与网站、应用和产品的互动变得愈发复杂而多样化。在这样的背景下，埋点系统成为了洞察用户行为的重要工具之一。而其中的热力图分析，更是为我们提供了一扇窥探用户行为的窗户。 热力图以其直观、易懂的特点，为分析用户在页面上的行为提供了有力的工具。本文将深入探讨埋点系统中热力图分析的重要性以及如何利用这一工具解析用户行为。无论你是产品经理、分析师、运营人员还是

方式一、安装nvm工具 1. git地址点击打开链接，安装命令 curl -o- https://raw.githubusercontent.com/creationix/nvm/v0.31.1/install.sh | bash 国内： curl -o- https://gitee.com/mirrors/nvm/raw/v0.39.0/install.sh | bash or Wget: wget -qO- https://raw.gith

一、埋点的管理 1.1 新增埋点设计 1.1.1 埋点指标定义-事件表 一款互联网产品每天生成的数据量庞大且结构复杂，若全部存储会占据大量硬盘空间。此外，未经定义和标记的数据难以有效利用。因此，在数据建设的早期阶段，关键步骤之一是确定所需数据并与前端开发人员和后端团队沟通。此定义包括但不限于以下字段： 埋点位置：平台覆盖了APP、Web和小程序平台，其中有部分核心功能、页面在三个平台都有涉及（类似于电商平台的商品详情页），分开管理会造成指标冗

数据分析的前提是有数据，所以需要进行数据采集。数据采集可以通过第三方工具实现，如GrowingIO、Talkingdata等，或者自己开发来实现。埋点的目标是为了方便分析，所以在进行埋点前需要做好埋点规划，包括分析目标和需要采集的数据。根据埋点采集到的数据，可以进行分析并优化产品内容。

  本文介绍了埋点的概念和作用，以及如何进行埋点需求分析和功能设计。同时还探讨了不同类型的埋点方式和适用场景，以及常见的埋点事件和事件设计。通过对数据的采集和分析，可以有效监控和优化产品的用户行为和业务流程。     什么是埋点 所谓埋点是数据领域的专业术语，也是互联网应用里的一个俗称。它的学名应该叫做事件追踪，对应的英文是Event Tracking。它主要是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术