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ECharts 两个玄学问题的工程化解法:setOption 突然失效 & 图表缩放后文字错位
场景:可视化大屏编辑器。一块画布上可能同时存在几十个 ECharts 图表,用户会任意拖拽、缩放组件尺寸,图表还会定时轮询实时数据、跨图表联动高亮。在这样的高频 `setOption` + 频繁 `resize` 环境下,我遇到了两个非常典型、但官方文档几乎不讲的"玄学"问题。本文把它们的根因和工程化解法完整记录下来。下图是这套大屏编辑器的整体界面:左侧组件库、中间可自由拖拽缩放的画布、右侧配置面板。本文的两个问题都发生在中间画布的图表上。
star
可视化大屏
6天前
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贴一段 curl 就能接数据:可视化大屏的零代码数据接入是怎么做的
场景:可视化大屏编辑器。用户(往往是不太懂前端的运营/数据同学)要把自己业务系统的接口数据接到一个图表组件上。 传统做法是让用户手填 URL、Method、Header、Params、Body……一堆表单,填错一个字段就调不通,体验极差。本文介绍我们是怎么把这件事变成"从浏览器/Postman 复制一段 curl 命令,粘贴进来,一键填充,再写几行 JS 过滤一下数据"的完整链路的。涉及三块:curl 解析器、Monaco 数据过滤器
star
可视化大屏
7天前
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把 Agent 的上下文窗口从垃圾场修成工作台:一次上下文爆炸治理的完整复盘
写在前面:这是 webfunny_ai_server / webfunny_ai_fe 两个项目在 2026 年 10 月做上下文治理的实战记录。目标是把自动埋点 Agent 的单任务 token 消耗压到原来的三分之一以下,中间翻过一次车——摘要机制上线当天就制造了一起"第三点位幻觉"事故。这篇文章按时间线复盘整个过程,包括那些做错了的地方。 一、问题不是"窗口不够大",是"窗口里全是垃圾" 2026 年 10 月初,代码修复(codefi
metal
AI 应用
10天前
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如何开启自监控排查错误
1.应用中心进入apm后端监控系统,并创建项目 2.查看项目的应用ID 3.进入webfunny_monitor/webfunny.config/selfMonitor.js文件中将自监控全局开关打开并替换刚刚的项目ID,然后重启服务。报错后在apm后端监控系统中即可查看到报错信息。 温馨提示:自监控开启会带来上报开销,排查出完错误建议关闭自监控,将全局开关改为false后重启服务即可关闭。
star
后端监控
11天前
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一次 ClickHouse 服务器磁盘告警的排查与修复实录
摘要:一台预发布环境的 ClickHouse 服务器触发磁盘告警,40G 系统盘使用率飙到 81%。排查后发现,是 ClickHouse 的“日志预留机制”与系统日志刷屏互相放大,形成了恶性循环。本文记录完整的排查思路、根因分析和三步修复方案,最终使用率从 81% 降到 27%。 一、告警背景 某天收到监控告警:预发布环境一台 ClickHouse 服务器磁盘使用率超过 80%。这台机器是 40G 系统盘,运行着 clickhouse-se
一只会飞的鱼儿
后端监控
12天前
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手机上没有控制台?Webfunny 虚拟控制台:给线上用户开一个 vConsole
你有没有遇到过这种头疼的问题! "用户反馈页面打不开了。" "测试环境,预发布环境都复现不了。" "让我看看控制台报什么错……等等,用户用的是手机,看不了控制台 ?/(ㄒoㄒ)/~~" 做前端的朋友应该都经历过这种对话。PC 上出问题,F12 一开什么都有;一旦问题发生在移动端、发生在线上,你会发现手里什么工具都够不着:手机上没有 DevTools,用户大概率也不愿意配合你折腾,报错信息全
一步一个脚印一个坑
前端监控
20天前
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Agent 怎么指挥干活、流式输出怎么
Agent 怎么指挥干活、流式输出怎么"流"、工作流怎么选 我折腾 AI 应用开发有一阵子了,中间走了不少弯路。这篇想把"Agent怎么工作,如何选择适合自己的工作流、以及怎么合理显示AI回复"这件事里,我最后悔没早点搞懂的三块东西讲清楚:Agent 到底是怎么识别 Skill、支配 Tool 干活的;流式输出是怎么流起来的;以及工作流有哪几种玩法,分别适合什么场景。 不敢说讲得多深,但保证说人话。 &n
metal
AI 应用
1月前
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用户分群怎么做?用 3 个真实场景,讲清楚它的用法和价值
之前做推广优化的时候,发现这个转化率还是很低的,其实我们就特别奇怪,在引流的的3500人中,总的转化率只有1.79%,所以需要找出拉低转化率的真正元凶。今天不讲理论,主要讲实操。 这次想聊的「用户分群」,就是把这个"拆开看"的动作,从临时操作变成一个可以反复使用的功能。它已经上线了,入口在顶部导航【用户管理】→【用户分群】。有兴趣的小伙伴欢迎来体验 用户分群 下面用三个场景讲讲它到底能干什么。 --- ## 场景一:广告带来的流量,质量
一步一个脚印一个坑
用户行为分析
1月前
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留存分析的天花板,不是分析能力,而是埋点质量
几乎每个做产品的人都关心留存。打开任何一份BP,"次日留存40%、七日留存25%"这样的数字写得信心满满。但是多数团队可能连"用户到底是怎么走的"都没搞清楚,就开始讨论"怎么把人拉回来"。 一个残酷的现实:你可能根本不知道用户在流失什么 中国互联网行业有一个普遍的问题:留存被当成了一个"运营指标",而不是"产品健康度指标"。 留存率低,运营来背锅;要提升留存,运营想办法。这个逻辑本身就是错的。留存的本质是产品有没有持续交付价值。用户留下来,不是
Andie
用户行为分析
2月前
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从启动崩溃到 UPDATE 阻塞:Webfunny 埋点 CK 容器运维完整排错实战
前言 使用 Docker 官方clickhouse-server:24.3.2.23承载 Webfunny 埋点 / APM 大数据业务,接连踩中 3 类生产级故障:容器启动直接退出、Node 后端镜像版本兼容报错、UPDATE 更新长时间不生效。本文完整记录全套故障根因、可直接复制落地的修复步骤,覆盖 Docker 镜像、ZK 集群、MergeTree 线程池、Mutation 异步机制全维度优化,运维 Webfunny 埋点、ClickH
一只会飞的鱼儿
用户行为分析
3月前
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